美国大学研究人脑决策机制有助于促进自动驾驶等AI系统发展美国大学研究人脑决策机制有助于促进自动驾驶等AI系统发展

盖世汽车讯想象一下，你正在穿越一条繁忙的街道，突然听到从不明方向传来刺耳的警笛声。在此种情况下，人们往往会不自觉地转头寻找声源，甚至可能会后退或向前一步。人脑在处理此类突发情境时，需要处理大量信息，以瞬间做出决策。那么，人脑是如何计算此类互相冲突又相似的感觉线索，从而做出最佳选择的呢？

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据外媒报道，美国普林斯顿大学（Princeton University）的神经科学家的最新研究为这一复杂过程提供了全新的视角。此类研究成果不仅加深了人们对大脑决策机制的理解，还可以推动自动驾驶和虚拟助手等人工智能（AI）系统的发展。

大脑决策过程（图片来源：普林斯顿大学）

大脑决策机制的研究

在该最新研究中，研究人员们提出了“潜在回路”（latent circuit）模型。该模型指出，在决策过程中，仅有少数特定神经元（称为“头目”的神经元）起着关键作用，而非整个相互连接的神经元网络都参与决策过程。

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